Przejdź do treści

Centrum Kształcenia Zawodowego i Ustawicznego w Mrągowie

SQL: Liczby pseudolosowe

piątek,

SQL: Liczby pseudolosowe

W SQL generowanie liczb pseudolosowych jest możliwe dzięki wbudowanym funkcjom, które różnią się w zależności od systemu zarządzania bazą danych (DBMS). Poniżej znajdziesz przykłady generowania liczb pseudolosowych w różnych popularnych DBMS.

MySQL

  • Funkcja RAND() generuje liczbę pseudolosową z zakresu od 0 do 1. Możesz użyć jej bezpośrednio lub modyfikować, aby uzyskać liczby w innym zakresie.
  • Przykład:

    SELECT RAND(); -- Zwraca liczbę pseudolosową od 0 do 1.
    SELECT RAND() * 100; -- Zwraca liczbę pseudolosową od 0 do 100.
    

PostgreSQL

  • W PostgreSQL, funkcja RANDOM() jest używana do generowania liczby pseudolosowej od 0 do 1.
  • Przykład:

    SELECT RANDOM(); -- Zwraca liczbę pseudolosową od 0 do 1.
    SELECT RANDOM() * 100; -- Zwraca liczbę pseudolosową od 0 do 100.
    

SQL Server

  • W SQL Server, funkcja NEWID() często jest używana do generowania unikalnego identyfikatora (GUID), ale możesz ją połączyć z funkcją CHECKSUM() i RAND(), aby uzyskać liczbę pseudolosową.
  • Przykład:

    SELECT RAND(CHECKSUM(NEWID())); -- Zwraca liczbę pseudolosową.
    SELECT RAND(CHECKSUM(NEWID())) * 100; -- Zwraca liczbę pseudolosową od 0 do 100.
    

Oracle

  • W Oracle, do generowania liczb pseudolosowych używa się funkcji DBMS_RANDOM.VALUE. Ta funkcja pozwala na określenie dolnej i górnej granicy zakresu.
  • Przykład:

    SELECT DBMS_RANDOM.VALUE FROM DUAL; -- Zwraca liczbę pseudolosową.
    SELECT DBMS_RANDOM.VALUE(0,100) FROM DUAL; -- Zwraca liczbę pseudolosową od 0 do 100.
    

Zastosowania Liczb Pseudolosowych

  • Symulacje i testy, gdzie wymagane są losowe dane wejściowe.
  • Losowe wybieranie próbek danych z większego zbioru.
  • Tworzenie unikalnych identyfikatorów lub kodów w testowych środowiskach baz danych.

Uwagi

  • Należy pamiętać, że funkcje generujące liczby pseudolosowe w bazach danych nie są zalecane do zastosowań kryptograficznych ze względu na ich przewidywalność w porównaniu do prawdziwie losowych generatorów.
  • Funkcje te są zależne od konkretnego DBMS, dlatego ważne jest, aby znać funkcje dostępne w używanym systemie zarządzania bazą danych.
Artykuł: Harmonogram egzaminów maturalnych

Harmonogram egzaminów maturalnych

Artykuł: Staże w Hiszpanii

Staże w Hiszpanii

Artykuł: Conformité Européenne

Conformité Européenne

Artykuł: Display Stream Compression

Display Stream Compression

Artykuł: High Dynamic Range

High Dynamic Range

Nasze technikum

Technik informatyk

Szkoły dla dorosłych

Nasza szkoła

Pełna oferta edukacyjna

Oferta szkoły