piątek,
SQL: Liczby pseudolosowe
W SQL generowanie liczb pseudolosowych jest możliwe dzięki wbudowanym funkcjom, które różnią się w zależności od systemu zarządzania bazą danych (DBMS). Poniżej znajdziesz przykłady generowania liczb pseudolosowych w różnych popularnych DBMS.
MySQL
- Funkcja
RAND()
generuje liczbę pseudolosową z zakresu od 0 do 1. Możesz użyć jej bezpośrednio lub modyfikować, aby uzyskać liczby w innym zakresie. Przykład:
SELECT RAND(); -- Zwraca liczbę pseudolosową od 0 do 1. SELECT RAND() * 100; -- Zwraca liczbę pseudolosową od 0 do 100.
PostgreSQL
- W PostgreSQL, funkcja
RANDOM()
jest używana do generowania liczby pseudolosowej od 0 do 1. Przykład:
SELECT RANDOM(); -- Zwraca liczbę pseudolosową od 0 do 1. SELECT RANDOM() * 100; -- Zwraca liczbę pseudolosową od 0 do 100.
SQL Server
- W SQL Server, funkcja
NEWID()
często jest używana do generowania unikalnego identyfikatora (GUID), ale możesz ją połączyć z funkcjąCHECKSUM()
iRAND()
, aby uzyskać liczbę pseudolosową. Przykład:
SELECT RAND(CHECKSUM(NEWID())); -- Zwraca liczbę pseudolosową. SELECT RAND(CHECKSUM(NEWID())) * 100; -- Zwraca liczbę pseudolosową od 0 do 100.
Oracle
- W Oracle, do generowania liczb pseudolosowych używa się funkcji
DBMS_RANDOM.VALUE
. Ta funkcja pozwala na określenie dolnej i górnej granicy zakresu. Przykład:
SELECT DBMS_RANDOM.VALUE FROM DUAL; -- Zwraca liczbę pseudolosową. SELECT DBMS_RANDOM.VALUE(0,100) FROM DUAL; -- Zwraca liczbę pseudolosową od 0 do 100.
Zastosowania Liczb Pseudolosowych
- Symulacje i testy, gdzie wymagane są losowe dane wejściowe.
- Losowe wybieranie próbek danych z większego zbioru.
- Tworzenie unikalnych identyfikatorów lub kodów w testowych środowiskach baz danych.
Uwagi
- Należy pamiętać, że funkcje generujące liczby pseudolosowe w bazach danych nie są zalecane do zastosowań kryptograficznych ze względu na ich przewidywalność w porównaniu do prawdziwie losowych generatorów.
- Funkcje te są zależne od konkretnego DBMS, dlatego ważne jest, aby znać funkcje dostępne w używanym systemie zarządzania bazą danych.